文件名称:
Python通过TensorFlow卷积神经网络实现猫狗识别
开发工具:
文件大小: 80kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-31
详细说明：这份数据集来源于Kaggle，数据集有12500只猫和12500只狗。在这里简单介绍下整体思路
处理数据
设计神经网络
进行训练测试
1. 数据处理
将图片数据处理为 tf 能够识别的数据格式，并将数据设计批次。
第一步get_files() 方法读取图片，然后根据图片名，添加猫狗 label，然后再将 image和label 放到 数组中，打乱顺序返回
将第一步处理好的图片 和label 数组 转化为 tensorflow 能够识别的格式，然后将图片裁剪和补充进行标准化处理，分批次返回。
新建数据处理文件 ，文件名 input_data.py
import tensor
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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