文件名称:
python训练数据时打乱训练数据与标签的两种方法小结
开发工具:
文件大小: 33kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-30
详细说明：如下所示：
import numpy as np
data = np.array([[1,1],[2,2],[3,3],[4,4],[5,5]])
y = np.array([1,2,3,4,5])
print '-------第1种方法：通过打乱索引从而打乱数据,好处是1:数据量很大时能够节约内存,2每次都不一样----------'
data = np.array([[1,1],[2,2],[3,3],[4,4],[5,5]])
data_num, _= data.shape #得到样本数
index = np.arange(
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