文件名称:
OpenCV图像处理之常见的图像灰度变换
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上传时间: 2020-12-26
详细说明:1.灰度线性变换
图像的灰度线性变换是图像灰度变换的一种,图像的灰度变换通过建立灰度映射来调整源图像的灰度,从而达到图像增强的目的。灰度映射通常是用灰度变换曲线来进行表示。通常来说,它是将图像的像素值通过指定的线性函数进行变换,以此来增强或者来减弱图像的灰度,灰度线性变换的函数就是常见的线性函数。
g(x, y) = k · f(x, y) + d
设源图像的灰度值为x,则进行灰度线性变换后的灰度值为y = kx + b (0<=y<=255),下面分别来讨论k的取值变化时线性变换的不同效果
(1).|k|>1时
当k>1时,可以用来增加图像的对比度,图像的像素值在进行变换后全部都线性方法,增
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