文件名称:
pytorch中如何使用DataLoader对数据集进行批处理的方法
开发工具:
文件大小: 340kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-26
详细说明：最近搞了搞minist手写数据集的神经网络搭建，一个数据集里面很多个数据，不能一次喂入，所以需要分成一小块一小块喂入搭建好的网络。
pytorch中有很方便的dataloader函数来方便我们进行批处理，做了简单的例子，过程很简单，就像把大象装进冰箱里一共需要几步？
第一步：打开冰箱门。
我们要创建torch能够识别的数据集类型（pytorch中也有很多现成的数据集类型，以后再说）。
首先我们建立两个向量X和Y，一个作为输入的数据，一个作为正确的结果：
随后我们需要把X和Y组成一个完整的数据集，并转化为pytorch能识别的数据集类型：
我们来看一下这些数据的数据类型：
可以看出我们把X
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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