文件名称:
python内存监控工具memory_profiler和guppy的用法详解
开发工具:
文件大小: 60kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-26
详细说明：python2.7在内存管理上相比python3还是有些坑的，其释放后的内存仍然保留在python的内存池中，不被系统所用。python循环引用的变量不会被回收，这会导致程序越运行，占用的内存越大。我在跑py-faster-rcnn的demo时，基本上跑2000张图像，16g内存就要爆了。于是尝试用python的内存监控工具来调试程序，找到不能膨胀的变量，然后del之，再手动回收内存gc.collec（）
下面是我用的两个内存监视工具，一个是按每行代码查看内存占用的工具memory_profiler，一个是查看占用内存前十位变量的工具guppy。
1. memory_profiler
首先是安
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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