文件名称:
使用Python OpenCV为CNN增加图像样本的实现
开发工具:
文件大小: 313kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-26
详细说明：我们在做深度学习的过程中，经常面临图片样本不足、不平衡的情况，在本文中，作者结合实际工作经验，通过图像的移动、缩放、旋转、增加噪声等图像变换技术，能快速、简便的增加样本数量。
本文所有案例，使用OpenCV跨平台计算机视觉库，在Python3.6上实现，关于Python及OpenCV安装使用，请参照本人早先资料，详见参考内容。
1. 图片拼接及平移
1.1. 图像移动
图像平移是将图像的所有像素坐标进行水平或垂直方向移动，也就是所有像素按照给定的偏移量在水平方向上沿x轴、垂直方向上沿y轴移动。
#移动图像，让出边缘，大小不变（此方法比较笨了）
def move_img(img_file1,
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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