文件名称:
Pandas删除数据的几种情况(小结)
开发工具:
文件大小: 43kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-26
详细说明：开始之前，pandas中DataFrame删除对象可能存在几种情况
1、删除具体列
2、删除具体行
3、删除包含某些数值的行或者列
4、删除包含某些字符、文字的行或者列
本文就针对这四种情况探讨一下如何操作。
数据准备
模拟了一份股票交割的记录。
In [1]: import pandas as pd
In [2]: data = {
...: '证券名称' : ['格力电器','视觉中国','成都银行','中国联通','格力电器','视觉中国','成都银行','中国联通'],
...: '摘要': ['证券买入','证券买入','证券买入','证券买入','证券卖出'
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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