文件名称:
用Python实现最速下降法求极值的方法
开发工具:
文件大小: 161kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-26
详细说明：对于一个多元函数，用最速下降法（又称梯度下降法）求其极小值的迭代格式为
其中为负梯度方向，即最速下降方向，αkαk为搜索步长。
一般情况下，最优步长αkαk的确定要用到线性搜索技术，比如精确线性搜索，但是更常用的是不精确线性搜索，主要是Goldstein不精确线性搜索和Wolfe法线性搜索。
为了调用的方便，编写一个Python文件，里面存放线性搜索的子函数，命名为linesearch.py，这里先只编写了Goldstein线性搜索的函数，关于Goldstein原则，可以参看最优化课本。
线性搜索的代码如下（使用版本为Python3.3）：
'''
线性搜索子函数
'''
import n
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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