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用Python+OpenCV对比图像质量的几种方法
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上传时间: 2020-12-26
详细说明：前言
图片的本质就是大量像素在二维平面上的组合，每个像素点用数字化方式记录颜色。可以直观的想象，一张图片就是一个巨大的电子栅格，每个格子内有一盏灯泡，这个灯泡可以变换256的三次方种颜色，就像下面这张卡通像素图一样，越清晰的图片像素越密集。
这一次来看看OpenCV提供的两种图像质量对比方式(PSNR & SSIM)及其扩展, 这篇文章会涉及到一点数学公式，顺便介绍一个我用过的生成公式的最佳在线编辑工具，秒杀所有收费工具。
链接在这里, 请收好: https://www.mathcha.io/editor
1. MSE对比
均方差 MSE(Mean Squared Error)对比, 思路
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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