文件名称:
Python数据分析（9）—-用决策树进行分类
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文件大小: 103kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-07
详细说明：在上一篇博文Python数据分析（8）—-用python实现数据分层抽样中，实现了实验数据的抽取，那么在本文中，将用上述抽取到的数据进行实验，也就是用决策树进行分类。 在讲解实际的决策树分类之前，需要介绍一下决策树分类的sklearn中决策树模型参数释义：
'''
scikit-learn中有两类决策树，它们均采用优化的CART决策树算法。
（1）回归决策树：DecisionTreeRegressor()
（2）分类决策树：DecisionTreeClassifier()
'''
from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor
'''
回归决策树
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