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上传时间: 2021-01-07
详细说明：目录
（一）通用框架概述
（二）数据收集层
（三）数据存储层
（四）资源管理与服务协调层
（五）计算引擎层
（六）数据分析层
（七）数据可视化层
（一）通用框架概述
自底向上，与OSI类似，通用框架下的大数据体系有七层：数据源、数据收集层、数据存储层、资源管理与服务协调层、计算引擎层、数据分析层及数据可视化层。图示如下：
（二）数据收集层
数据收集层直接与数据源对接，负责采集产品使用过程中生成的日志，具有分布式、通用化等属性。由于实际场景中，大部分的数据源是零散的，因此采集到一起的难度较大，因而在设计上应该具备如下几个特点：
扩展性：能够配置多种不同的数据源，并且在遇到洪峰时
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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