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上传时间: 2021-01-07
详细说明：核密度图
给定一个数据集，需要观察这些样本的分布情况，往往我们会采用直方图的方法来进行直观的展现。该方法简单，容易计算，但是直方图存在着如下的两大问题：
绘制直方图时，需要确定分组问题，如果分组不同，那么最后的直方图会产生很大的差别。
直方图展示的分布曲线并不平滑，即在一个分组中的样本具有相等的概率密度。
针对直方图的问题，这里提到了核密度图。核密度估计（kernel density estimation）是在概率论中用来估计未知的密度函数，属于非参数检验方法之一，由Rosenblatt (1955)和Emanuel Parzen (1962)提出，又名Parzen窗（Parzen windo
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