文件名称:
Hadoop中MapReduce基本案例及代码（五）
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文件大小: 362kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-07
详细说明：前四节提供了几个小案例
下面详细介绍MapReduce中Map任务Reduce任务以及MapReduce的执行流程。
Map任务：
读取输入文件内容，解析成key,value对。对输入文件的每一行，解析成key,value对。每一个键值对调用一次map函数。
写自己的逻辑，对输入的key，value处理，转换成新的key,value输出。
对输出的key,value进行分区。
对相同分区的数据，按照key进行排序（默认按照字典排序）、分组。相同key的value放在一个集合中。
（可选）分组后对数据进行归约。
注意：MapReduce中，Mapper可以单独存在，但是Reducer不能存在。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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