文件名称:
Hadoop中MapReduce基本案例及代码(一)
开发工具:
文件大小: 214kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-07
详细说明:概念
MapReduce是hadoop分布式计算框架。
MapReduce意味着在计算过程中实际分为两大步,Map过程和Reduce过程。
下面以一个统计单词次数简单案例为例:
数据源
Map类
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
// 案例:统计每一个单词出现的次数
// KEYIN - 这一行的偏移量 ---
// VALUEIN
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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