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上传时间: 2021-01-07
详细说明：一、shuffle原理分析
1.1 shuffle概述
Shuffle就是对数据进行重组，由于分布式计算的特性和要求，在实现细节上更加繁琐和复杂。
在MapReduce框架，Shuffle是连接Map和Reduce之间的桥梁，Map阶段通过shuffle读取数据并输出到对应的Reduce，而Reduce阶段负责从Map端拉取数据并进行计算。在整个shuffle过程中，往往伴随着大量的磁盘和网络I/O。所以shuffle性能的高低也直接决定了整个程序的性能高低。而Spark也会有自己的shuffle实现过程。
1.2 Spark中的 shuffle 介绍
在DAG调度的过程中，Stage 阶段的
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