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上传时间: 2021-01-07
详细说明：Spark的架构概述（章节一）
背景介绍
Spark是一个快如闪电的统一分析引擎（计算框架）用于大规模数据集的处理。Spark在做数据的批处理计算，计算性能大约是Hadoop MapReduce的10~100倍，因为Spark使用比较先进的基于DAG 任务调度（有向无环计算），可以将一个任务拆分成若干个阶段，然后将这些阶段分批次交给集群计算节点处理。
mapreduce计算分为两步，map阶段和reduce阶段，如果两步处理不了结果，则需要再次进行mapreduce计算，反复从磁盘上读写数据，从而降低效率。而spark是基于内存的计算，每次计算分为若干个阶段，从磁盘中读取一次数据后，直接在内
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