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上传时间: 2021-01-07
详细说明：目前围绕Hadoop体系的大数据架构包括：
传统大数据架构
数据分析的业务没有发生任何变化，但是因为数据量、性能等问题导致系统无法正常使用，需要进行升级改造，那么此类架构便是为了解决这个问题。依然保留了ETL的动作，将数据经过ETL动作进入数据存储。数据分析需求依旧以BI场景为主，但是因为数据量、性能等问题无法满足日常使用。
流式架构
在传统大数据架构的基础上，流式架构数据全程以流的形式处理，在数据接入端将ETL替换为数据通道。经过流处理加工后的数据，以消息的形式直接推送给了消费者。存储部分在外围系统以窗口的形式进行存储。适用于预警、监控、对数据有有效期要求的情况。
Lambda架构
Lamb
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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