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基于项目的协同过滤推荐算法原理、过程、代码实现 基于项目评分的协同过滤推荐算法程序 余弦、修正余弦、person皮尔森算法、欧几里得距离公式等相似度算法 movielens电影评分数据集
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文件大小: 48kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-07
详细说明：本文主要介绍基于项目的协同过滤推荐算法的推荐原理、推荐过程、代码实现。
一、基于项目的协同过滤推荐算法推荐原理
基于项目的协同过滤推荐算法也是推荐算法中最基础、最简单、很重要的算法，主要是根据用户对项目的某一种操作行为，构成项目-用户操作行为矩阵，根据操作行为矩阵计算项目之间的相似度，最终为目标用户推荐目标用户有操作行为的预测评分高的项目，作为目标用户感兴趣的项目。
二、基于项目的协同过滤推荐算法推荐过程
基于项目的协同过滤推荐算法推荐过程可分为三个步骤：构建项目-用户操作行为矩阵、计算项目之间似度、获取推荐结果。
1、构建项目-用户操作行为矩阵
我们以用户对项目的评分数据为例，M个项目和N个
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