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上传时间: 2021-01-07
详细说明：所有的调优都离不开对CPU、内存、IO这三样资源的权衡及调整
Hive QL的执行本质上是MR任务的运行，因此优化主要考虑到两个方面：Mapreduce任务优化、SQL语句优化
一、Mapreduce任务优化
1、设置合理的task数量（map task、reduce task）
这里有几个考虑的点，一方面Hadoop MR task的启动及初始化时间较长，如果task过多，可能会导致任务启动和初始化时间远超逻辑处理时间，这种情况白白浪费了计算资源。另一方面，如果任务复杂，task过少又会导致任务迟迟不能完成，这种情况又使计算资源没有充分利用。
因为其读取输入使用Hadoop API，所以其m
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