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上传时间: 2021-01-07
详细说明：R语言相关性
相关系数可以用来描述定量变量之间的关系。相关系数的符号（±）表明关系的方向（正相
关或负相关），其值的大小表示关系的强弱程度（完全不相关时为0，完全相关时为1）。
1、相关的类型
1、Pearson、Spearman和Kendall相关
Pearson积差相关系数衡量了两个定量变量之间的线性相关程度。
Spearman等级相关系数则衡量分级定序变量之间的相关程度。
Kendall’s Tau相关系数也是一种非参数的等级相关度量。
cor()函数可以计算这三种相关系数，而cov()函数可以用于计算协方差，两个函数的参数有
很多，其中与相关系数的计算有关的参数可以简化为：cor(x,
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