文件名称:
大数据学习（九）：mapreduce编程模型及具体框架实现
开发工具:
文件大小: 51kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-07
详细说明：map reduce编程模型把数据运算流程分成2个阶段
阶段1：读取原始数据，形成key-value数据(map方法)
阶段2:将阶段1的key-value数据按照相同key分组聚合(reduce方法)
mapreduce编程模型软件的具体实现:
hadoop中的mapreduce框架、spark。
hadoop中的mapreduce框架:
对编程模型阶段1实现就是:map task
对编程模型阶段2的实现就是reduce task。
map task:
读数据:InputFormat–>TextInputFormat
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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