文件名称:
Spark学习笔记—Spark计算模型
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文件大小: 87kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-07
详细说明：一.弹性分布式数据集-RDD
RDD是Spark核心数据结构，它是逻辑集的实体，在集群中多台机器之间进行数据分区，通过对多台机器上RDD分区的控制，能够减少数据的重排(data Shuffling)。Spark通过partitionBy运算符对原始RDD进行数据再分配从而创建一个新的RDD。通过RDD之间的依赖关系形成了Spark的调度顺序。
1.RDD的几种创建方式：
(1).从hadoop文件系统输入创建如HDFS，也可以是其他与hadoop兼容的持久化存储系统如Hive，Hbase创建。
(2).从父RDD转换得到新的RDD。
(3).调用SparkContext的parallelize
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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