文件名称:
KNN（K Near Neighbor）最近邻算法
开发工具:
文件大小: 450kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-07
详细说明：KNN算法
一、概念
KNN（K Near Neighbor）：k个最近的邻居，即每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。
用我们的一句古语来说就是：物以类聚，人以群分。假如一个人的通讯录里有马云、王健林、李嘉诚等，那么这个人肯定也是这个圈子里的人；再假如，一个爱好游戏的人的朋友圈，应该大部分都是玩游戏的；爱喝酒的人的朋友圈，应该都是爱喝酒的；有句话说得好，臭味相投。
最近邻算法是一种分类算法，1968年由Cover和Hart提出，应用场景有字符识别、文本分类、图像识别等领域。
该算法的思想是：一个样本与数据集中的k个样本最相似，如果这k个样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别
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