开发工具:
文件大小: 131kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-07
详细说明:本节主要介绍数据挖掘中常见的分类方法决策树和朴素贝叶斯算法。
决策树算法
决策树(Decision Tree,DT)分类法是一个简单且广泛使用的分类技术。
决策树是一个树状预测模型,它是由结点和有向边组成的层次结构。树中包含3种结点:根结点、内部结点和叶子结点。决策树只有一个根结点,是全体训练数据的集合。
树中的一个内部结点表示一个特征属性上的测试,对应的分支表示这个特征属性在某个值域上的输出。一个叶子结点存放一个类别,也就是说,带有分类标签的数据集合即为实例所属的分类。
1. 决策树案例
使用决策树进行决策的过程就是,从根结点开始,测试待分类项中相应的特征属性,并按照其值选择输出分支,直
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台,提供交流渠道,下载内容来自于网络,除下载问题外,其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链,请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源,下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载,请稍后再次尝试;或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎,请到消费记录里找到下载记录反馈给我们,经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问,可以通过点击"提供者"的名字,查看对方的联系方式,联系对方咨询.