文件名称:
MapReduce执行流程和Shuffle过程
开发工具:
文件大小: 194kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-07
详细说明：本节将对 Hadoop MapReduce 的工作机制进行介绍，主要从 MapReduce 的作业执行流程和 Shuffle 过程方面进行阐述。通过加深对 MapReduce 工作机制的了解，可以使程序开发者更合理地使用 MapReduce 解决实际问题。
Hadoop MapReduce作业执行流程
整个 Hadoop MapReduce 的作业执行流程如图 1 所示，共分为 10 步。
图 1 Hadoop MapReduce的作业执行流程
1. 提交作业
客户端向 JobTracker 提交作业。首先，用户需要将所有应该配置的参数根据需求配置好。作业提交之后，就会进入自动化执行。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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