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上传时间: 2021-01-07
详细说明：MLlib 是 Spark 的机器学习库，旨在简化机器学习的工程实践工作，并方便扩展到更大规模。
MLlib 由一些通用的学习算法和工具组成，包括分类、回归、聚类、协同过滤、降维等，同时还包括底层的优化原语和高层的管道 API。
本节将对 Spark MLlib 进行简单介绍，在介绍数据挖掘算法时，将使用 Spark MLlib 提供的算法进行实例讲解。
Spark MLlib的构成
Spark 是基于内存计算的，天然适应于数据挖掘的迭代式计算，但是对于普通开发者来说，实现分布式的数据挖掘算法仍然具有极大的挑战性。因此，Spark 提供了一个基于海量数据的机器学习库 MLlib，它提供了常用
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