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上传时间: 2021-01-07
详细说明：数据转换就是将数据进行转换或归并，从而构成一个适合数据处理的描述形式。数据转换包含以下处理内容。
1）平滑处理
帮助除去数据中的噪声，主要技术方法有 Bin 方法、聚类方法和回归方法。
2）合计处理
对数据进行总结或合计操作。例如，每天的数据经过合计操作可以获得每月或每年的总额。这一操作常用于构造数据立方或对数据进行多粒度的分析。
3）数据泛化处理
用更抽象（更高层次）的概念来取代低层次或数据层的数据对象。
例如，街道属性可以泛化到更高层次的概念，如城市、国家，数值型的属性，如年龄属性，可以映射到更高层次的概念，如年轻、中年和老年。
4）规格化处理
将有关属性数据按比例投射到特定的小范
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