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文件名称: 朴素贝叶斯分类器的应用
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 127kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-01-07
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:生活中很多场合需要用到分类,比如新闻分类、病人分类等等。 本文介绍朴素贝叶斯分类器(Naive Bayes classifier),它是一种简单有效的常用分类算法。 一、病人分类的例子 让我从一个例子开始讲起,你会看到贝叶斯分类器很好懂,一点都不难。 某个医院早上收了六个门诊病人,如下表。 症状  职业   疾病 打喷嚏 护士   感冒 打喷嚏 农夫   过敏 头痛  建筑工人 脑震荡 头痛  建筑工人 感冒 打喷嚏 教师   感冒 头痛  教师   脑震荡 现在又来了第七个病人,是一个打喷嚏的建筑工人。请问他患上感冒的概率有多大? 根据贝叶斯定理: P(A|B) = P(B|A) P(A)
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