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上传时间: 2021-01-07
详细说明：机器学习是一门为了预测某个值而对系统应用算法来学习数据中模式的科学。利用足够的数据，在所有输入变量与待预测值之间建立关系。在给定其他输入变量的情况下，系统更容易预测一个新的值。这种方法不同于传统编程，在传统编程中，应用程序是基于先前设置的规则开发的。虽然机器学习的基本概念已经存在了一段时间，但这一领域最近才迅猛发展，这要归功于先进的处理器和丰富的可用数据，这两者都是实现精确预测的关键。因为介绍机器学习历史的内容很多，所以本文不再赘述。我们在这里为您提供了一种实用的方法来理解必要的概念，帮助您入门。
本文解释了以下概念：
机器学习基础知识
有监督学习与无监督学习的比较
构建模型
机器学习中的管
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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