文件名称:
《封号码罗》数据分析与人工智能之KNN分类问题（七）
开发工具:
文件大小: 81kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-07
详细说明：第一部分
# KNN
# K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法:
# 是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。
# 该方法的思路是：
# 在特征空间中，如果一个样本附近的k个最近(即特征空间中最邻近)样本的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。
# 欧几里得距离
# 计算公式（n维空间下）
# 二维：dis=sqrt( (x1-x2)^2 + (y1-y2)^2 )
# 三维：dis=sqrt( (x1-x2)^2 + (y1-y2)^2 + (z1-z2)^2 )
import numpy as np
import pandas a
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
