文件名称:
动手学深度学习Pytorch版本学习笔记 Task 05
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文件大小: 64kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-07
详细说明：1.卷积神经网络基础
卷积其实就是将许多部分的信息进行压缩，在过大维度矩阵的情况下，因为存在过多的信息
第一是为运算上带来了很多麻烦
第二是类似拿着显微镜看一幅画，难以捕捉其整体的信息。通过互相关运算将画拿远，慢慢感受他整体的信息。所以应该在卷积神经网络中把大矩阵缩小多少次，缩小到什么程度应该是个相当关键的问题。只有在能看清具体信息但又能把握整体信息的情况下，才能得到对图像更清楚地把握。 通过感受野这个概念能发现，经过互相关运算或者卷积运算之后的矩阵，应该每个位置都综合了之前感受野中的信息，所以某种意义上其实它们就是这个图片的特征。
第三个问题在 padding上，通过讲解大概理解是，padd
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