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上传时间: 2021-01-07
详细说明：1.KL散度
KL散度( Kullback–Leibler divergence) (最大类间散度)
是描述两个概率分布差异的一种测度。对于两个概率分布P、Q，二者越相似，KL散度越小。
KL散度的性质：P：真实分布，Q：P的拟合分布
非负性：KL(P||Q)>=0，当P=Q时，KL(P||Q)=0；
反身性：KL(P||P)=0
非对称性：D(P||Q) ≠ D(Q||P)
KL散度不满足三角不等式
from scipy import stats
P = [0.2, 0.4, 0.4]
Q = [0.4, 0.2, 0.5]
print(stats.entropy(P,Q))
0.144
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