文件名称:
多视角子空间学习系列之 CCA 典型相关分析
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文件大小: 82kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-07
详细说明：多视角学习与子空间学习
多视角学习（Multi-view learning）是陶大成提出的一个研究方向。我们都知道，在机器学习中样本可以用不同的特征（如图片可以用LBP、SIFT等特征）来表示，或者从不同的角度进行观察（如从前后左右观察一个对象），甚至是采用不同的传感器来观测（如RGB摄像头，Depth摄像头），这些不同的观测手段、角度或特征在多视角学习中称为“视角”。多视角学习通过对不同的视角进行统一分析和研究，希望能够得到更好的分类或聚类等等的效果。
陶大成把现有的可用于多视角学习的方法分为三类：（1）Co-training 联合训练 （2）Multiple Kernel Learning
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