文件名称:
收藏！编码器中如何融入结构信息？这几篇论文一定不要错过
开发工具:
文件大小: 525kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-07
详细说明：引言
编码器已经成为了很多 NLP 模型中的基本结构。不管你是做机器翻译，还是做句法分析，不管你是需要得到单词的上下文表示，还是需要得到句子的表示，你都需要一个强有力的编码器。输入一个句子，编码器最终输出每个单词的表示或者整个句子的表示。
而近些年来 NLP 领域用的比较多的编码器有 CNN ，RvNN ，RNN （尤其是 LSTM）和 Transformer 等等，今天我们主要关注最后两个。在编码器中加入结构信息有很多种用途。一是利用结构信息增强编码器的结构表示，进而提高下游任务的性能。二可以无监督学习出句子的句法树（如果融入的是句法结构信息的话）。
下面就给大家简要分享几篇融入了
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
