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上传时间: 2021-01-07
详细说明：卷积神经网络基础
卷积神经网络（convolutional neural network）是含有卷积层（convolutional layer）的神经网络。本文中介绍的卷积神经网络均使用最常见的二维卷积层。它有高和宽两个空间维度，常用来处理图像数据。本文中，我们将介绍简单形式的二维卷积层的工作原理。
1、二维互相关运算
虽然卷积层得名于卷积（convolution）运算，但我们通常在卷积层中使用更加直观的互相关（cross-correlation）运算。在二维卷积层中，一个二维输入数组和一个二维核（kernel）数组通过互相关运算输出一个二维数组。 我们用一个具体例子来解释二维互相关运算的含义
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