文件名称:
深度学习中Loss突然变为0的解决方法
开发工具:
文件大小: 25kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-07
详细说明：在深度学习中，在网络模型，优化器，损失函数均正确的情况下，可能在训练过程中会发生loss为nan的情况，这种情况下可能的一种原因是输入数据存在nan的情况，如果在数据量很多的情况下，可以通过以下方法来修正
假设我们读取的array为a
import numpy as np
def read():
arr=np.array([[1,2,3],[4,5,nan]])
whereisnan=np.isnan(arr)
arr[whereisnan]=0
通过找到nan的位置并且将此处设定为0，可以避免loss变为nan
作者：Alden He
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
