开发工具:
文件大小: 93kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-07
详细说明：GMM模型和EM算法
高斯混合模型GMM
上图的分布很难用一个高斯分布进行模拟。观察上图，大致可以看见6个分布。将6个高斯分布线性加到一起就组成了能描述上图的高斯混合分布。
混高斯合分布的概率密度函数如下：
p(x∣θ)=∑j=1Kp(x,z=j∣θ)=p(z=j∣θ)p(x∣z=j,θ)=∑j=1KπjN(x;μj,Σj)其中:p(z=j∣θ)=πj;p(x∣z=j,θ)=N(x;μj,Σj)θ≡{πj,μj,Σj;j=1,2,…,K};j=1,2,…,K
\begin{array}{l}p(x|\theta ) = \sum\limits_{j = 1}^K p (x,z = j|\th
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
