文件名称:
YOLO系列（一）——YOLO，YOLOv2，YOLO9000
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-07
详细说明：1 YOLO
1.1 Grid Cell
YOLO将输入图像分成S×S网格。 每个网格单元仅预测一个对象。 例如，下面的黄色网格单元试图预测其中心（蓝点）落在网格单元内的“人”对象。
每个网格单元预测固定数量的边界框。 在此示例中，黄色网格单元格进行两个边界框预测（蓝色框）以定位人员的位置。
但是，单对象规则限制了检测到的对象的接近程度。 为此，YOLO确实对物体的接近程度有一些限制。 对于下图，左下角有9个圣诞老人，但YOLO只能检测到5个。
For each grid cell,
预测B个边界框，每个框有一个框的置信度分数，
只检测一个对象而不管盒子B的数量，
预测C条件类概率（每个
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