文件名称:
动手学DL|Task4 机器翻译及其技术+注意力机制与Seq2seq模型+Transformer
开发工具:
文件大小: 461kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-07
详细说明：机器翻译及其技术
学习笔记
机器翻译（MT）：将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言，用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译（NMT）。
主要特征：输出是单词序列而不是单个单词。 输出序列的长度可能与源序列的长度不同。
Encoder-Decoder
encoder：输入到隐藏状态
decoder：隐藏状态到输出
Sequence to Sequence模型
模型：
训练
预测
具体结构
集束搜索 Beam Search
简单greedy search：
维特比算法：选择整体分数最高的句子（搜索空间太大）
集束搜索：
习题整理
注意力机制与Seq2seq模型
学习笔记
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