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上传时间: 2021-01-07
详细说明：不是做NLP方向对这方面之前也并不了解，但本科学习过文本挖掘课程，在数据挖掘的时候偶尔会涉及到对本文特征的处理，只好趁着机会再学习总结下。
embedding
简单来说，embedding就是用一个低维的向量表示一个物体，可以是一个词，或是一个item(商品，或是一个电影等等)。这个embedding向量的性质是能使距离相近的向量对应的物体有相近的含义，比如 Embedding(复仇者联盟)和Embedding(钢铁侠)之间的距离就会很接近，但 Embedding(复仇者联盟)和Embedding(乱世佳人)的距离就会远一些。
除此之外Embedding甚至还具有数学运算的关系，比如Embed
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