文件名称:
python不使用框架编写神经网络实现手写数字识别
开发工具:
文件大小: 426kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-07
详细说明：实验目的及要求
目的:不使用框架, 用python实现神经网络, 学习算法最好的方法就是实现它, 掌握反向传播算法的推导及代码实现，掌握Xavier初始化、Adam算法、数据归一化、batch-normalization、dropout等技术。
要求:实现给定结构和指定初始化和学习算法的网络，不能使用现成的机器学习库，可以使用numpy库，对比1. 有无归一化。2. 有无batch-normalization。3. 有无dropout。的损失曲线和混淆矩阵。
实验环境及采用技术
实验环境：windows10，pycharm，python3.7，mnist数据集，numpy，random。
采用
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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