文件名称:
动手学深度学习PyTorch版—day02
开发工具:
文件大小: 137kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-07
详细说明：目录
Day02
1.过拟合，欠拟合及解决
训练误差
泛化误差
过拟合
过拟合解决方案
欠拟合
2.梯度消失，梯度爆炸
考虑环境因素
协变量偏移
标签偏移
概念偏移
3.卷积神经网络基础
ALexNet
VGG
GoogLeNet
4.批量归一化，残差结构，密集连接
BN
对全连接层做批量归一化
对卷积层做批量归一化
预测时的批量归⼀化
Day02
过拟合、欠拟合及解决方案；梯度消失，梯度爆炸；注意力机制与Seq2seq;卷积神经网络基础
1.过拟合，欠拟合及解决
训练误差
指模型在训练集上表现出来的误差
泛化误差
指模型在任意测试集上表现出来的误差的期望，通常用测试集的误差来近似
过拟合
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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