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上传时间: 2021-01-07
详细说明：卷积神经基础笔记
课后习题：
假如你用全连接层处理一张256X256的彩色（RGB）图像，输出包含1000个神经元，在使用偏置的情况下，参数数量是：19660900
解析：图像展平后长度为3X256X256，权重参数和偏置参数的数量是3X256X256X1000+1000=19660900
假设用全连接层处理一张256X256的彩色RGB图像，卷积核的高宽是3X3，输出包含10个通道，在使用偏置的情况下，这个卷积层共有多少个参数：280
输入通道数是3，输出通道数是10，所以参数是10X3X3X3+10=280
conv2d = nn.Conv2d(in_channels=3, out_cha
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