文件名称:
pytorch task05 卷积神经网络
开发工具:
文件大小: 182kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-07
详细说明：pytorch task05 卷积神经网络
文章目录pytorch task05 卷积神经网络1.卷积神经网络基础1.1二维卷积层1.2填充和步幅1.3多输入通道和多输出通道1.4卷积层与全连接层的对比1.5池化2 经典模型LeNet-5AlexNetVGGGoogLeNet (Inception)ResNet退化问题残差网络的解决办法
1.卷积神经网络基础
1.1二维卷积层
二维互相关（cross-correlation）运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核（kernel）数组，输出也是一个二维数组，其中核数组通常称为卷积核或过滤器（filter）。卷积核的尺寸通常小于输入数组，
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