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论文阅读：ENet: A Deep Neural Network Architecture for Real-Time Semantic Segmentation
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文件大小: 774kb
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上传时间: 2021-01-07
详细说明：文章目录1 摘要2 亮点2.1 initial模块和bottlebeck模块2.1.1 initial模块2.1.2 bottlebeck模块2.2 PReLU2.3 普通卷积、非对称卷积、空洞卷积混合使用2.4 ENet总体结构3 效果4 结论5 参考资料
1 摘要
语义分割的落地（应用于嵌入式设备如手机、可穿戴设备等低功耗移动设备）是一个很重要的问题，而最近提出的网络中，虽然有着较高的准确率，但是其实时性不强，也就是训练、推理的速度太慢，无法应用于真实的应用场景中。针对以上问题，作者提出了ENet，在保证较高准确率的基础上还能保证网络更轻量，更快，适合部署在手机等可移动嵌入式设备。经过测试
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