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【机器学习笔记】第2章：单变量线性回归
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上传时间: 2021-01-07
详细说明：文章目录第2章：单变量线性回归2.1 模型描述 Model representation2.2 代价函数 Cost function2.3 梯度下降 Gradient descent2.4 线性回归的梯度下降 Gradient descent for linear regression
第2章：单变量线性回归
2.1 模型描述 Model representation
机器学习可以分为监督学习和无监督学习，监督学习的每个样本都有标签，而无监督学习没有标签。其中监督学习又包括回归问题和分类问题，回归问题就是预测一个具体数值的输出，如房价预测；分类问题就是预测离散值的输出，如肿瘤判断。
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