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下载次数: 0
上传时间: 2021-01-07
详细说明：前情回顾
我们之前介绍了
BERT的原理与应用
BERT与其他预训练模型
BERT四大下游任务
现在我们基于（2019BDCI互联网金融新实体发现 | 思路与代码框架分享（单模第一，综合第二））代码实践来介绍一下BERT如何调参才能更加充分训练，使得到的模型性能更好。
具体代码链接：
https://link.zhihu.com/?target=https://github.com/ChileWang0228/Deep-Learning-With-Python/tree/master/chapter8
1.Epoch
epoch：训练模型的迭代次数。我们主要看损失是否收敛在一个稳定值，若
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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