文件名称:
基于attention的seq2seq机器翻译实践详解
开发工具:
文件大小: 714kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-07
详细说明：思路
文本处理，这里我是以eng_fra的文本为例，每行是english[tab]french，以tab键分割。获取文本，清洗。
分别建立字典，一个english，一个french。
根据字典写好seq2id的函数（文本序列->数字序列），并调用将文本序列化。
初始化Encoder，Decoder模型；选择合适的优化器；设置lr，epochs等参数；
开始循环迭代：
1.因为文本太大，这里是随机选择某句进行训练。
2.句子通过Encoder，Encoder产生新的隐层和每层的输出；再将开始标志通过传给Decoder结合Encoder的隐层和每层的输出（期间用到attention，下面详细讲解）
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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