文件名称:
pandas数据离散化pandas.cut()和pandas.qcut()
开发工具:
文件大小: 56kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-07
详细说明：pandas数据离散化
什么叫数据离散化？也可以理解为数据分组。举个简单的例子，我们有一组学生成绩的数据，我们可以将数据按照成绩的最大值和最小值划分为几个相同的区间。假设最高分100分，最低分50分，我们可以划分为两个相同宽度的范围。分别是[50,74]、[75,100]。 统计这两个区间都有多少数据。第二种是根据人数对成绩区间进行划分，所划分的区间人数基本持平。接下来具体通过代码来实现看看。
等宽划分成绩区间
import pandas as pd
import numpy as np
cutnum = pd.cut(tips['tip'],4)
print(tips['tip']的最大值
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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