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【模式识别与机器学习】第2章 特征的选择与优化
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上传时间: 2021-01-07
详细说明：本章要点:
特征空间优化设计问题
样本特征库初步分析
样品筛选处理
特征筛选处理，
特征评估
基于主成分分析的特征提取
特征空间描述与分析
手写数字特征提取与分析
在实际的应用中,信息采集的对象多数是多特征、高噪声、非线性的数据集。人们只能尽
量多列一些可能有影响的因素,在样本数不是很多的情况下，用很多特征进行分类器设计,无
论从计算的复杂程度还是就分类器性能来看都是不适宜的。因此，研究如何把高维特征空间
压缩到低维特征空间就成为了一个重要的课题。任何识别过程的第–步,不论用计算机还是
由人去识别,都要首先分析各种特征的有效性并选出最具有代表性的特征。
特征的选择与优化是非常重要的,它强烈地影
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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